首先我們必需要了解一個庫存管理的觀念，從訂貨到交貨這段時間內有缺貨的風險，如果訂貨量越大，訂貨次數就會減少，暴露在缺貨風險下的時間也會減少。換言之，Total Back Orders=訂貨次數*交貨期間內的平均缺貨量，當我們將訂貨量由300調高到600，訂貨次數隨之減半，總缺貨量是應該要明顯下降。

但是實驗一的安全存貨量較高，因此導致交貨期間內幾乎都不會缺貨，Total Back Orders等於訂貨次數乘以極小的數字，難怪在訂貨量變動後，Total Back Orders的差距並不明顯。

而實驗二的安全存貨較低，導致交貨期間內會有缺貨情形發生，Total Back Orders等於訂貨次數乘上一個較大的數字，因而在訂貨量加倍後，明顯造成Total Back Orders的下降。在這個基準點下，我們可以進一步比較庫存成本與缺貨成本，獲得更深入的分析。

由此範例可以了解，進行模擬實驗分析時，模擬程式只是忠實地執行使用者的實驗設定。如果是隨興的設定，可能會選到極端或不適合的基準點，模擬程式也束手無策。如果能運用對系統的了解來選擇適當的基準點Basecase，才能夠發揮模擬的功效，得到正確且有效的分析結果。