由於第二次實驗很少有訂單延誤，也許是交期設定太寬鬆，所以這次實驗採用中庸之道，交期設定為

due date=tnow+SAQUE(Process 1.Queue,NSYM(process time))*(2.5-order weight)+process time+5

再來比較兩種法則的模擬結果3

現在你發現這兩種法則其實還是有些差距吧，幸好我們沒有直接採用前面兩個實驗的結果。其實第一次實驗的訂單交期過於緊迫，任何排序法則都無法創造奇蹟，而第二次實驗的交期過於寬鬆，幾乎每種法則的延誤比例都不會太糟，因此兩次實驗結果都難以分辨FIFO與EDD的優劣。只有在適當的交期設定下，才有可能凸顯出不同排序法則的影響。

從這個範例可以了解到，進行模擬實驗並比較不同的系統時，所設定的背景環境也是一重要的因素，如果有合適的環境設定，模擬實驗將可明確的區分出系統的差異。當我們分析實際已存在的系統時，環境的設定必須反映現實的狀況，但是在學術研究時，很多都是自行設定，越是複雜的系統就越不容易在實驗之前找到合適的環境設定，使用者必須嘗試調整環境設定，觀察模擬所產生的績效指標，才能夠摸索出正確的方向。

絕對不要隨便設個基準點，跑出模擬結果就遽下定論。