楊大輝老師 各年度研究生論文指導
專題名稱 |
基因演算法求解凹形成本函數之隨機軸輻式網路 |
研究生 |
錢韋宏 |
指導教授 |
楊大輝 |
年度 |
99 |
電子全文 |
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關鍵字 |
軸輻式網路、凹形成本函數、需求不確定性、隨機模式 |
投稿 |
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摘要
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以往軸輻式網路相關研究皆過度簡化規模經濟的推估,
常以線性方式來計算運輸成本,實務上,旅客運送單位成本將隨著旅客積聚程度增加而遞減,成本曲線為凹形,為了使研究模式符合實際,本研究將使用非線之凹形成本函數逼近航空網路規模經濟。過去研究在建構航空網路時皆假設需求情境為固定,而實務上需求具季節性因素,使用固定需求情境所建構出之航空網路不符合實際情況,因此本研究使用隨機型航空網路模式進行求解,隨機型模式考量受隨機影響和不受隨機影響兩部分,使得模式更符合實務情況。然而,轉運站之區位指派問題已屬於
NP-hard
問題,結合非線性凹形成本函數於模式中將使得問題變得非常複雜,一旦問題規模擴大,使用一般數學規劃軟體將無法求得最佳解,因此本研究將以基因演算法為基礎建立啟發式演算法,利用基因演算法全域搜尋的能力,可在極短的時間內求得最佳解,實例測試將以
2007
年兩岸市場為背景,進行確定型和隨機型航空網路建構,並比較凹形成本和線性方法之求解結果,顯示出凹形成本之結果具有較佳的流量積聚,並且還比較基因演算法和數學規劃軟體
GAMS 求解效率,結果顯示出本研究發展之啟發式演算法具有良好的求解效率及品質。
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專題名稱 |
定期貨櫃航運之網路設計 |
研究生 |
林亞蓁 |
指導教授 |
楊大輝 |
年度 |
99 |
電子全文 |
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關鍵字 |
Kano 模式、重要度-滿意度模式、員工滿意度、人力派遣 |
投稿 |
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摘要
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近年來,由於人力派遣興起,使得企業在僱用員工型態已經越來越多元化。過去在探討員工滿意度的相關研究當中,關於如何改善員工的工作品質並無考慮非線性的特性來加以探討,特別是針對派遣員工。因此,本研究將利用
Kano 模式的分析非線性滿意度的特性來進行派遣員工滿意度之分析,以了解派遣員工在Kano
模式下的相關分類,並且結合重要度-滿意度模式來確認如何有效的改善派遣員工滿意度。
經本研究結果顯示,關於派遣員工的工作品質與滿意度確實存在非線性關係。另外,在改善派遣員工滿意度措施方面,可透過本研究在
Kano
模式與重要度-滿意度模式整合分析下,依據派遣員工工作品質當中的必需品質、有待改善區域、優越區域、不必費心區域、過剩區域、魅力品質作為要派公司及派遣公司改善派遣員工工作品質的優先順序,以滿足派遣員工的需求,提升派遣員工滿意度。
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專題名稱 |
多站停靠旅客座位配置問題 |
研究生 |
陳政豪 |
指導教授 |
楊大輝 |
年度 |
99 |
電子全文 |
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關鍵字 |
座位配置、需求不確定、隨機規劃、隨機解價值(VSS) |
投稿 |
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摘要
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旅運業者之座位規劃的優劣,對於營運收益具有深遠影響。而旅客座位配置規劃會隨參考需求水準有所不同,大多數的做法通常以規劃期間內的眾數或平均需求為規劃座位之基準。然而,旅客需求量經常有明顯的尖離峰波動性變化,且尖離峰之間的差異甚大,若以平均數作為規劃之參考,將無法適應大部份需求情況。本研究利用隨機規劃(Stochastic
Programming)的方法,把需求的變動特性,直接納入數學規劃模式中來考量,建構三種隨機模型。長期隨機考量尖離峰需求變化,以供業者做大致的長期座位規劃。短期模式為解決短期尖離峰人潮的問題,亦將尖離峰不同需求水準納入模式,以求解最佳期望收益值。第三模式則考慮旅客服務水準。最後利用高速鐵路的相關資料對所提模式進行測試,並利用隨機規劃中的評估指標隨機解價值(VSS),以比較確定型(考量需求平均值)與隨機型(考量需求尖離峰變化)之間的差異,結果顯示隨機型模式為最佳的座位規劃。
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專題名稱 |
製造商全球運籌模式的決策模型建構與分析 |
研究生 |
宋有義 |
指導教授 |
楊大輝
沈建文 |
年度 |
99 |
電子全文 |
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關鍵字 |
全球運籌、影響圖、層級分析法、效用理論 |
投稿 |
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摘要
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全球運籌之佈局對於企業在面臨高度競爭的全球市場極為重要,而選擇全球運籌模式的決策須兼顧多重目標及不確定因素的環境,因此增加了全球運籌決策的複雜度。為解決此重要的決策問題,本研究利用影響圖(Influence
diagram)的方法,建構一個可同時考量質化與量化不確定變數之多目標決策模型,此模型包含稅賦、收益、營運成本、投資環境等不確定變數,並包括母國完全生產、母國深層生產、他國深層生產、他國完全生產等六種決策方案,除此之外,本研究也將利用效用理論及層級分析法評估多目標決策報酬節點之目標值,藉此選擇製造商全球運籌模式之最佳方案。
為驗證本研究之實用性,本研究將透過國內製造商之個案,並以個案訪談之方式進行資料收集。從實證的結果顯示,設廠台灣全程生產最為符合製造商的考量,而表現最差之方案為設廠越南執行深層加工。在單因子敏感度分析中,產品銷售單位價格及地主國政府穩定度在面臨變動時,決策之最佳選擇亦將改變。未來製造商可透過本研究所建構之多目標決策模型,根據營運狀況予以調整,以找出理想之全球運籌模式。
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專題名稱 |
捷運站務人員之工作特質、工作壓力與工作失誤風險之探討 |
研究生 |
馬秋朱 |
指導教授 |
楊大輝
沈建文 |
年度 |
99 |
電子全文 |
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關鍵字 |
工作壓力、需求-控制-支持模型、付出-回饋失衡模型、工作失誤風險 |
投稿 |
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摘要
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為提高旅客對捷運站的滿意度與安全性,司機員及站務人員的良好服務及零失誤的工作內容是不可或缺的,這類型工作者在如此的環境下需承受相當大的工作壓力,但以往研究探討運輸業者之工作壓力主要以司機員為主,鮮少探討站務人員之工作壓力。因此,本研究透過「需求-控制-支持」模型了解捷運站務人員之工作壓力,並利用「付出-回饋失衡」模型了解其工作特質,並設計站長與站務員工作失誤風險之測量模而為了瞭解工作壓力、工作特質與工作失誤風險之間的關係,本研
究提出六個相關假設,並利用卡方檢定與結構方程模型進行模型的建立與資料分析。另外,為了了解相關假設與實務上的驗證性,以台北捷運公司站務人員為研究對象進行資料收集。
研究結果顯示,職稱、工作支持及付出-回饋失衡模型各構面的不同其工作壓力源皆是有顯著差異;在車站特性部分則是無顯著差異。員工年齡、教育程度、職稱及工作年資、內在付出及需求-控制-支持模型各構面的不同其工作特質亦有顯著的差異;車站特性部分則是無顯著差異。另外,工作支持及決策自主權會顯著負面影響站長的工作失誤風險;自尊回饋感受高低程度亦會顯著負面影響站務員的工作失誤風險。
由實證結果顯示,本研究模型可作為捷運管理階層改善工作失誤風險決策參考。 |
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專題名稱 |
存貨管理資料處理技術之專利剖析 |
研究生 |
鄭巧君 |
指導教授 |
楊大輝
沈建文 |
年度 |
99 |
電子全文 |
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關鍵字 |
專利分析、存貨管理、資料處理、資料採礦 |
投稿 |
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摘要
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面對全球性的競爭以及顧客導向的動態市場,在倉儲作業系統中,進出貨訂單處理作業、到貨驗收作業、揀貨、庫存盤點作業等,都需要快速的資料處理且準確的技術,此掌握存貨資料處理技術創新的趨勢來提升整個存貨資料處理的效率,是提升企業競爭力的關鍵要素。近年來專利對於企業的重要性與日俱增,透過專利資料獲得客觀、準確的資訊,對研發部門而言可瞭解最新的專利資訊,以避免抄襲與防禦侵權的利基,而對企業而言則是可做為技術研發或系統採購的參考依據,提升競爭力。
本研究對美國專利暨商標局(United States Patent and Trademark
Office),針對類別(705/28)商業方法資料處理技術底下的存貨管理進行資料蒐源。首先透過專利技術指標分析來探討存貨管理資料處理技術的現況,從資料分析的結果呈現存貨管理資料處理技術已屬於成熟型的技術。其次本研究利用資料採礦的方式,透過專利強度與專利引用分析來找出此專利的關鍵技術與技術的延伸應用,共找出63
個核心專利及其專利關聯圖。最後透過集群分析來探討此專利的技術主軸,所得出的結果顯示,存貨管理資料處理技術的核心技術大致可分為存貨管理系統與電子標籤存貨監控系統等兩大主軸。 |
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專題名稱 |
新興國家物流競爭力-以VISTA市場為例 |
研究生 |
洪曉婷 |
指導教授 |
楊大輝 |
年度 |
98 |
電子全文 |
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關鍵字 |
物流競爭力、信度分析、逐步迴歸分析、倒傳遞類神經網路、新興國家 |
投稿 |
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摘要
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全球化時代來臨,帶動新興國家的興起。更重要地,為了讓全球物流運作具有效率,了解影響國家物流競爭力越顯得重要。繼高盛證券發表金磚四國後,日本BRIRs經濟研究院,同時挑選具有天然資源、勞動力、外資投資等成長潛力的越南、印尼、南非、土耳其與阿根廷五國。而藉由2000-2007年間的實際數據資料,分別採用信度分析與逐步迴歸分析篩選影響新興國家物流競爭力變數。接著,依類神經網路的倒傳遞網路分別探討VISTA與G7(法國、美國、加拿大、英國、義大利、德國、日本)的物流指標相異性與顯著性。本研究分析結果發現,利用信度分析所篩選的變數,不論對於VISTA、G7或12國之物流競爭力預測解釋能力較強。並以新興國家的角度來看,貿易開放程度、空運與經濟發展對於物流競爭力影響顯著。相對地,先進國家經濟已處在成熟穩定階段,貿易進出口已趨穩定。在衡量物流競爭力上,反而國土面積、貨櫃吞吐量及鐵路貨運量對其物流效率有影響。明顯地,影響新興國家與先進國家之物流競爭力因素,有相當大地差異。所以,國家必須清楚了解當前本身市場定位,才能採取最佳的物流決策。 |
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專題名稱 |
機門指派決策支援系統 |
研究生 |
趙修範 |
指導教授 |
喻奉天、楊大輝 |
年度 |
97 |
電子全文 |
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關鍵字 |
高雄國際航空站、機門指派程式、決策支援系統、基因演算法 |
投稿 |
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摘要
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機場是一個國家的重要設施,台灣每年出國人數持續增加,所以機場運作的優劣會直接影響旅客。對於機場營運效率而言,機門指派作業扮演著重要的角色,良好的機門指派可以提供旅客較佳的服務、提升旅客滿意度,且在相同時間內也能降低營運成本。本研究針對高雄國際機場國內航線和國際航線為主,設計一套決策支援系統(Decision Support System;DSS);演算法方面,使用基因演算法結合系統最佳化機門指派,運用基因演算法典型機制:複製、交配和突變來求解,期望系統能幫助機場航務單位減少指派成本和縮短決策所花費的時間。電腦執行結果後發現,決策支援系統在合理的時間內能達到好的機門指派且比人工實際指派時間還要短。此外,系統在地勤成本、停機坪使用率上也有不錯的品質,所以高雄機場航務組可以使用決策支援系統在每日運作上給予支援。
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研究名稱 |
不確定性與信任對線上消費者購買意願之影響 |
研究生 |
林盈君 |
指導教授 |
喻奉天、楊大輝 |
年度 |
97 |
電子全文 |
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關鍵字 |
代理理論、不確定性、信任、科技接受模式、購買意願 |
投稿 |
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摘要
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網際網路為日常生活帶來了許多的便利性,在網路上購物讓消費者可更廣泛地瀏覽產品或服務、收集下載相關資訊、進行比價、購買產品甚至改變訂貨,而不需親自到購物中心即可得到回饋。B2C(Business to Consumer)電子商務之概念不僅仰賴消費者接受網路科技為有用的交易、購物網站的介面容易使用,也須仰賴消費者認定網路賣家是可信任的。但是消費者與網路賣家之間時間、空間的差異與網路結構的不可預測性,會造成線上交易不確定性的發生。而在電子商務中也可能產生代理人問題導致不確定性,降低買賣雙方的信任感,進而影響消費意願。因此,本研究將整合科技接受模式(Technology Acceptance Model, TAM)探討信任對購買意願的影響,並且以代理理論為基礎,再整合其他相關文獻,希望從中探討影響網路購物意願與行為的因素。以提供網站經營者該如何有效經營購物網站,並增加成員持續使用意願,進而達到購物網站的成功。本研究採用問卷調查法蒐集資料,並以結構方程模式(Structure Equation Model, SEM)進行資料分析。研究結果顯示,信任會透過知覺有用性(perceived usefulness)對購買意願產生影響;知覺有用性與知覺易用性(perceived ease of use)則會直接影響購買意願;在不確定性方面,知覺關係不確定性會降低信任程度,知覺環境不確定性則是透過知覺關係不確定性對信任產生負面影響。
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